Dodnes se o tom mluví umělá inteligence je to bezpochyby udělat na jednom z nejběžnějších témat ve světě designu softwaru a hardwaru, ne nadarmo prakticky všechny univerzity a výzkumná a vývojová centra mají odborníky pracující na tomto tématu, nemluvě mluvit o tom dnes může být jedním z nejlépe placených pracovních míst ve světě výpočetní techniky.
Daleko od toho všeho je pravdou to, že předmět umělé inteligence se postupně vnucuje prakticky ve všech odvětvích souvisejících například s výpočetní technikou, internetem věcí nebo sociálními sítěmi, abychom zmínili některá odvětví, kde se zdá, že jakýkoli uživatel, i když někdy o tom ani nevěděl, používá tento typ softwarové platformy. V tomto bodě je třeba poznamenat, že nejen v těchto odvětvích se ukládá umělá inteligence, ale také Postupně postupuje v dalších vědeckých oblastech jako v tomto případě vývoj nových léků.
Tým z MIT uspěl při navrhování softwaru schopného vytvářet nové léky
Jedním z hlavních problémů, s nimiž se farmaceutický sektor potýká, je-li to tak možné, je to, že je stále nezbytný vývoj nových molekul, něco nezbytného k výrobě nových léků, se provádí ručně. Proces, který je zvědavě stejný, jak k vytvoření zcela nového léku, tak k vývoji stávajícího ke zlepšení jeho vlastností.
Chemici v tomto typu procesu v podstatě a aniž by zacházeli příliš podrobně, je vybrat molekulu, o níž je známo, že má potenciál bojovat s velmi specifickým onemocněním. U této již vybrané molekuly se provádí řada ručních úprav, aby se zvýšily její účinky. Bohužel tento úkol obvykle trvá zúčastněným chemikům dlouho protože po všech těchto pracích nedosáhnete očekávaných výsledků.
Tento software může ušetřit spoustu práce chemikům podílejícím se na vývoji nového léku.
Jak vidíte, až dosud byla práce chemika při navrhování nového léku úkolem, který mohl být, alespoň doposud, docela frustrující. Říkám to od Laboratoře informatiky a umělé inteligence ve společné práci s Katedrou elektrotechniky a informatiky, obě patřící do Massachusetts Institute of Technology (MIT) se jim podařilo navrhnout software schopný automatizovat proces navrhování léčiv pomocí automatizovaných systémů učení.
Během prvních testů provedených s tímto novým softwarem, schopným vyberte molekuly s potenciálem boje proti určité nemoci na základě požadovaných vlastností léčiva pro modifikovat molekulární struktury stejné, aby se dosáhlo nejvyšší možné účinnosti při zachování chemicky platné.
Podle slov Rob matheson, Lékař MIT:
Model v zásadě bere data ze vstupní molekulární struktury a přímo vytváří molekulární grafy: detailní reprezentace molekulární struktury, přičemž uzly představují atomy a hrany představují vazby. Rozdělíte tyto grafy na menší skupiny platných funkčních skupin, které používáte jako „stavební kameny“, které vám pomohou přesněji rekonstruovat a lépe modifikovat molekuly.
Stále zbývá mnoho měsíců pracovat na tom, aby software bez problémů fungoval
Negativní částí tohoto projektu je, že jde pouze o práci, která má před sebou ještě hodně rozvoje. Přesto je obzvláště zarážející, že tento nový software dosáhl mnohem efektivnějších výsledků než jiné systémy určené k automatizaci procesu navrhování léčiv, protože všechny molekuly vytvořené během testů byly platné, zatímco jiné široce přijímané modely, mít míru platnosti 43%.
Podle slov Wengong jin, PhD student ve společnosti MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory:
Motivací toho bylo nahradit neefektivní lidský modifikační proces navrhování molekul automatickou iterací a zajištěním platnosti molekul, které jsme generovali.